चीन की अलीबाबा ने सोमवार को अपना सबसे बड़ा और सबसे काबिल आर्टिफिशियल-इंटेलिजेंस मॉडल, Qwen3.8-Max पेश किया, जो साइज़ में पिछले महीने लॉन्च हुए घरेलू कॉम्पिटिटर Moonshot AI के ऑफर से ज़्यादा पीछे नहीं है।
चीनी टेक कंपनियाँ — जो दुनिया भर में ओपन-वेट AI मॉडल्स में एक बड़ी ताकत हैं — ज़्यादा पावरफ़ुल सिस्टम बनाने के लिए एक ज़बरदस्त और तेज़ी से चल रही लड़ाई में लगी हुई हैं, ताकि उन्हें चलाना बहुत ज़्यादा महंगा न बनाया जा सके।
Qwen3.8-Max में 2.4 ट्रिलियन पैरामीटर हैं, ये न्यूमेरिकल सेटिंग्स हैं जिन्हें मॉडल डेटा से सीखता है और पैटर्न पहचानने, जवाब बनाने और काम करने के लिए इस्तेमाल करता है। मूनशॉट के Kimi K3 में 2.8 ट्रिलियन पैरामीटर हैं।
ज़्यादा आंकड़ा अपने आप किसी मॉडल को बेहतर नहीं बनाता, लेकिन यह एडवांस्ड AI सिस्टम के पीछे कंप्यूटिंग और डेटा के स्केल का एक बारीकी से देखा जाने वाला माप बन गया है।
चीनी टेक कंपनियाँ अपने मॉडल्स को डेवलपर कम्युनिटी के बीच पॉपुलर बनाने के लिए पैरामीटर काउंट पब्लिश करने में इंटरेस्टेड हैं। उनके मॉडल्स ओपन-वेट होते हैं, जिसका मतलब है कि सीखी हुई सेटिंग्स जो डेवलपर्स को सिस्टम चलाने या अडैप्ट करने देती हैं, वे डाउनलोड के लिए अवेलेबल होती हैं।
इसके उलट, OpenAI, Anthropic और Google अपने क्लोज्ड-सोर्स मॉडल के लिए पैरामीटर काउंट पब्लिश नहीं करते हैं।
Qwen3.8-Max को क्राउडसोर्स्ड, मॉडल-कम्पेरिजन प्लेटफॉर्म Arena.AI पर लॉन्च किया गया, जहाँ यह तुरंत टेक्स्ट मॉडल के मामले में सबसे ऊँची रैंकिंग वाला चीनी मॉडल बन गया, हालाँकि यह अभी भी क्लॉड फैबल 5 और तीन ओपस वेरिएंट से पीछे है, जो सभी एंथ्रोपिक के हैं।
लेकिन इमेज और दूसरे विज़ुअल मटीरियल को एनालाइज़ करने वाले AI मॉडल्स के लिए Arena.AI के लीडरबोर्ड पर, Qwen3.8-Max दुनिया भर में दूसरे नंबर पर रहा, जो सिर्फ़ क्लाउड फैबल 5 वेरिएंट से पीछे है।
Qwen3.8-Max और Kimi K3 दोनों ही टेक्स्ट, इमेज और वीडियो को हैंडल कर सकते हैं, और एक बार में 1 मिलियन टोकन तक प्रोसेस कर सकते हैं।
टोकन डेटा के बड़े हिस्से होते हैं, जो अक्सर शब्दों के हिस्से या छोटे शब्द होते हैं, और एक बड़े आंकड़े का मतलब है कि मॉडल एक बार में बहुत सारा मटीरियल ले सकता है, जैसे लंबी लीगल फाइलें, एक बड़ा सॉफ्टवेयर कोडबेस या सैकड़ों पेज के डॉक्यूमेंट्स।
अलीबाबा ने कहा कि उसका मॉडल “एक्सपर्ट्स का मिक्सचर” डिज़ाइन इस्तेमाल करता है, जो हर रिक्वेस्ट के लिए पूरे मॉडल को चालू करने के बजाय सिस्टम के खास हिस्सों में काम बांटता है। एक बार में सिर्फ़ 95 बिलियन पैरामीटर इस्तेमाल किए जाते हैं, जिससे खर्च और जवाब देने में देरी कम होती है।
टेक जायंट ने कहा कि मॉडल ने 16 दिनों में एक सॉफ्टवेयर-इंजीनियरिंग प्रोजेक्ट पूरा किया।
Qwen3.8-Max अगले हफ़्ते अलीबाबा क्लाउड के मॉडल स्टूडियो प्लेटफ़ॉर्म के ज़रिए रिलीज़ होने वाला है।
